（通訊員馬昕亮、吳佩、于麗泓）7月2日至7日，由武漢大學(xué)研究生院、信息管理學(xué)院和信息資源研究中心共同主辦的武漢大學(xué)“數(shù)智賦能的信息分析”研究生暑期學(xué)校舉行。武漢大學(xué)副校長陸偉教授，南京大學(xué)人文社科大數(shù)據(jù)研究院院長孫建軍教授，武漢大學(xué)信息資源研究中心主任李綱教授，研究生院研究生培養(yǎng)處丁寧副處長，信息管理學(xué)院副院長王平教授，信息管理科學(xué)系主任陸泉教授，毛進(jìn)副教授以及來自全國70多所高校約200名碩士與博士研究生出席開幕式。信息資源研究中心副主任安璐教授主持開幕式。

在開幕式致辭中，陸偉對全體學(xué)員的到來表示熱烈歡迎。他指出，人工智能正對信息資源管理學(xué)科產(chǎn)生顛覆性影響，數(shù)智賦能與信息分析是學(xué)科發(fā)展的關(guān)鍵方向，他希望學(xué)員們借此學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，積極交流，開拓視野，共同努力，推動(dòng)信息資源管理學(xué)科的進(jìn)步與發(fā)展。

孫建軍向?qū)W員們分享了信息資源管理學(xué)科前沿的研究議題，提出構(gòu)建“可共享、可追責(zé)、可治理”的數(shù)據(jù)運(yùn)行范式，以釋放數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價(jià)值。

李綱指出，生成式AI大模型應(yīng)與傳統(tǒng)知識(shí)圖譜雙向賦能，構(gòu)建涵蓋人才鏈、技術(shù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈等的體系，覆蓋數(shù)據(jù)治理的全生命周期。

開幕式結(jié)束后，暑期學(xué)校進(jìn)入專家報(bào)告環(huán)節(jié)。7月2日至7日，21位海內(nèi)外知名專家學(xué)者圍繞大模型技術(shù)進(jìn)展、數(shù)據(jù)智能、數(shù)字化政府、應(yīng)急情報(bào)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理、信息治理等多個(gè)前沿領(lǐng)域，帶來了一系列主題鮮明、內(nèi)容豐富的學(xué)術(shù)報(bào)告。

國際信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)會(huì)ASIS&T主席Ian Ruthven教授作題為Information Avoidance的報(bào)告，指出信息規(guī)避并非負(fù)面行為，而是多樣化信息實(shí)踐的一部分，可能出于自我保護(hù)或管理信息過載等積極目的。他介紹了信息規(guī)避策略的分類和作用，并指出信息規(guī)避應(yīng)結(jié)合信息搜尋等行為開展研究，以構(gòu)建更平衡的理論體系，并呼吁在信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)和社會(huì)協(xié)作中探索支持性策略。

美國伍斯特理工學(xué)院劉曉鐘副教授作題為Responsible Generative AI Deployment in High-Stakes Domains的報(bào)告。他闡述了AI的目標(biāo)、發(fā)展階段、種類及發(fā)展方向，并強(qiáng)調(diào)其在執(zhí)法報(bào)告生成、阿爾茲海默癥篩查與溝通、新藥開發(fā)和老年人健康檢測等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域具有重要應(yīng)用潛力，并著重講解了如何在這些應(yīng)用中提升大模型的可信性、邏輯推理能力、生成結(jié)果的可解釋性以及人機(jī)協(xié)作效能。

德國開姆尼茨工業(yè)大學(xué)Ying Hsang Liu 研究員作題為AI and the Transformation of Metadata Research and Practices的報(bào)告。他與DCMI 教育委員會(huì)合作，在全球范圍內(nèi)發(fā)放700多份問卷，發(fā)現(xiàn)信息專業(yè)人員認(rèn)可 AI 對元數(shù)據(jù)任務(wù)的積極作用，也關(guān)注技能培訓(xùn)與決策透明度的挑戰(zhàn)。研究結(jié)果顯示預(yù)期效益對AI采納意愿有正向影響，且存在顯著區(qū)域差異。

人民網(wǎng)傳播內(nèi)容認(rèn)知全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室楊松主任在報(bào)告中解析了社交機(jī)器人識(shí)別技術(shù)，闡述其定義、特征及對信息生態(tài)等方面的負(fù)面影響與發(fā)展歷程，詳解社交機(jī)器人識(shí)別技術(shù)的攻防對抗及前沿方法，指出模型適應(yīng)性與海量數(shù)據(jù)處理效率等核心挑戰(zhàn)。

北京訊飛研究院執(zhí)行院長伍大勇系統(tǒng)闡述大模型技術(shù)進(jìn)展，聚焦科技文獻(xiàn)大模型，詳細(xì)展示星火科研助手應(yīng)用功能和多樣化能力，旨在為科研工作提供全方位智能支持。

北京辰安科技股份有限公司高級(jí)副總裁吳鵬從企業(yè)管理視角為學(xué)員解析就業(yè)方向與未來選擇，引導(dǎo)學(xué)員基于“溝通與社交—技術(shù)與研發(fā)矩陣”規(guī)劃能力與職業(yè)發(fā)展，結(jié)合具體項(xiàng)目重點(diǎn)展示在應(yīng)急管理、智慧城市等領(lǐng)域的政府?dāng)?shù)字化應(yīng)用實(shí)踐，強(qiáng)調(diào)通過融合IT技術(shù)、運(yùn)營機(jī)制與客戶業(yè)務(wù)價(jià)值的三角模型來創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值。

中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院副院長任明教授指出，生成式AI正革新信息分析領(lǐng)域，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源多樣化、分析方法智能化與人機(jī)交互變革，其賦能數(shù)據(jù)要素市場開發(fā)，需結(jié)合提示工程等創(chuàng)新方法，應(yīng)用于虛假新聞識(shí)別等場景，同時(shí)強(qiáng)調(diào)倫理與人類專業(yè)知識(shí)協(xié)同，教育中應(yīng)融入 AI 技術(shù)，培養(yǎng)跨學(xué)科人才以助力行業(yè)發(fā)展。

合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院顧東曉教授探討了醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的智慧醫(yī)療健康管理，強(qiáng)調(diào)打破大模型單一數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)局限，提出三類知識(shí)融合的研究框架，以解決推理精度問題。他介紹了醫(yī)療知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)、相關(guān)實(shí)驗(yàn)室實(shí)踐，指出需強(qiáng)化數(shù)據(jù)基建，鼓勵(lì)跨學(xué)科合作與國際交流推動(dòng)創(chuàng)新。

陸泉強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)智能作為新興研究方向，正推動(dòng)醫(yī)療健康領(lǐng)域的變革。其核心定義為利用數(shù)據(jù)傳遞的信息解決問題，強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化處理而非依賴人類分析。未來數(shù)據(jù)智能的發(fā)展，將更為聚焦人工智能主導(dǎo)資源建設(shè)，數(shù)據(jù)智能將作為管理思維驅(qū)動(dòng)方案落地。

安璐分享了面向事件預(yù)警、響應(yīng)與預(yù)測的智能信息分析的相關(guān)研究，詳細(xì)闡述了突發(fā)事件的嚴(yán)重性評估與預(yù)警機(jī)制、應(yīng)急響應(yīng)缺陷信息的識(shí)別與預(yù)警、基于多模態(tài)信息的災(zāi)損分類及嚴(yán)重性評估、危機(jī)情境下政務(wù)微博信息發(fā)布有效性評估、突發(fā)事件情境下微博輿情反轉(zhuǎn)預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)反向議程設(shè)置的探測及預(yù)測等智能信息分析的研究實(shí)例。

武漢大學(xué)信息資源研究中心副主任孫永強(qiáng)教授闡釋了“數(shù)智”的內(nèi)涵及技術(shù)屬性，劃分了技術(shù)層面的采納、抵制與信息層面的驗(yàn)證、接受等用戶行為。他借助ASTI理論探討技術(shù)悖論，介紹了Reskilling 等適應(yīng)策略及效果。

武漢大學(xué)人工智能學(xué)院副院長洪亮教授作題為“知識(shí)圖譜、大模型及其社會(huì)智能應(yīng)用”的報(bào)告。他闡述了知識(shí)圖譜與大模型的發(fā)展歷程與分類等基礎(chǔ)知識(shí)，講解知識(shí)圖譜的本體構(gòu)造、知識(shí)融合，大模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、RAG 等技術(shù)，還提出模型參數(shù)優(yōu)化相關(guān)問題，最后結(jié)合案例闡述兩者的前沿研究及社會(huì)智能應(yīng)用。

南京農(nóng)業(yè)大學(xué)王東波教授作題為“大語言模型的認(rèn)知與實(shí)踐研究”的報(bào)告，指出大語言模型基于 Transformer 架構(gòu)，雖然目前處于“前牛頓時(shí)代”，但已推動(dòng)生產(chǎn)力變革。他介紹了其研發(fā)的“荀子”、“農(nóng)政”兩大垂直領(lǐng)域的大語言模型，強(qiáng)調(diào)情報(bào)學(xué)在數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)勢，認(rèn)為大語言模型需回歸真實(shí)場景，對教育具有顛覆性影響。

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所桂婕研究員聚焦數(shù)智賦能的開源科技情報(bào)分析展開探討，她指出，美英等國已將開源情報(bào)提升至國家安全戰(zhàn)略層面，當(dāng)前該領(lǐng)域依托機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)處理多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，應(yīng)用場景正從國防安全延伸至行業(yè)戰(zhàn)略研究。針對新需求，她認(rèn)為需支撐科技強(qiáng)國建設(shè)，提升情報(bào)的準(zhǔn)確性與時(shí)效性，服務(wù)全球前沿監(jiān)測，推動(dòng)情報(bào)工作從人工分析向 “智能工具 + 專家智慧” 模式轉(zhuǎn)型。

武漢大學(xué)信息管理學(xué)院姜婷婷教授作題為“以人為本的設(shè)計(jì)：促進(jìn)用戶與健康信息的交互”的報(bào)告。她指出，擬人化多感官與智能性設(shè)計(jì)可增強(qiáng)信息吸引力，智能設(shè)計(jì)能解決推薦過濾氣泡問題，效果受用戶算法素養(yǎng)影響。

武漢大學(xué)信息管理學(xué)院信息管理科學(xué)系副主任趙一鳴教授結(jié)合在湖北省數(shù)據(jù)局的實(shí)踐，圍繞數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度、國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等方面展開分享。他指出，國家數(shù)據(jù)局以數(shù)據(jù)要素市場化配置改革為主線，數(shù)據(jù)要素概念是中國的理論貢獻(xiàn)，相關(guān)建設(shè)發(fā)展迅速，多地試點(diǎn)了六條技術(shù)路線，實(shí)踐快于學(xué)術(shù)，為青年提供了就業(yè)與研究機(jī)會(huì)。

武漢大學(xué)信息管理學(xué)院盧龍教授圍繞“數(shù)智賦能的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究及應(yīng)用”主題，闡述了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢。他從人類基因組計(jì)劃切入，介紹了DNA測序技術(shù)的跨越式發(fā)展，分析了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的多模態(tài)特征及面臨的挑戰(zhàn)，講解了醫(yī)學(xué)人工智能的相關(guān)技術(shù)方向與生成式 AI 的應(yīng)用前景，通過創(chuàng)新案例展示數(shù)智技術(shù)帶來的變革。

武漢大學(xué)信息管理學(xué)院沈校亮教授以“面向善治的數(shù)智信息分析——信息失序時(shí)代的用戶行為機(jī)制與信息治理路徑”為題展開探討。他指出，科技是把雙刃劍，既肯定人工智能等技術(shù)的積極作用，也警示其帶來的亂象沖擊。結(jié)合儒家理念，他強(qiáng)調(diào)個(gè)人與社會(huì)責(zé)任，揭示用戶對AI服務(wù)的抵抗心理并提出緩解之法，倡導(dǎo)軟干預(yù)與社會(huì)背書結(jié)合，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建協(xié)同理論體系及企業(yè)踐行負(fù)責(zé)任創(chuàng)新。

毛進(jìn)從科幻文學(xué)引入，梳理了科技預(yù)測的歷史淵源與發(fā)展方向，指出其核心任務(wù)。他指出，在數(shù)智時(shí)代，科技預(yù)測場景擴(kuò)展至產(chǎn)業(yè)與國家態(tài)勢層面，方法轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與AI賦能。他通過相關(guān)案例展示技術(shù)信號(hào)挖掘等內(nèi)容，還討論了預(yù)測邊界問題，強(qiáng)調(diào)未來應(yīng)融合人工智能與專家判斷，推動(dòng)科技前瞻體系建設(shè)。

武漢大學(xué)信息管理學(xué)院黃永副教授做題為“大模型驅(qū)動(dòng)的科技情報(bào)工作”的報(bào)告，指出大語言模型是信息資源管理領(lǐng)域的重要突破，應(yīng)推動(dòng)科技情報(bào)從信息組織向知識(shí)推理轉(zhuǎn)變。他介紹了起團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型，能夠構(gòu)建多模態(tài)處理能力，從而探索知識(shí)建模與推理優(yōu)化，還展示了其在多個(gè)場景的落地實(shí)踐。

武漢大學(xué)信息管理學(xué)院張帆特聘副研究員探討了信息檢索評價(jià)與用戶建模，介紹了經(jīng)典Cranfield范式及TREC評測會(huì)議的“結(jié)果池化”策略，評價(jià)指標(biāo)從基礎(chǔ)指標(biāo)發(fā)展到MAP, NDCG 等更細(xì)粒度的指標(biāo)，指出傳統(tǒng)指標(biāo)需融合人機(jī)交互模擬的用戶模型，并闡述了大模型輔助標(biāo)注等前沿方向。

7月7日，學(xué)員們參觀了武漢大學(xué)智慧決策與創(chuàng)新空間實(shí)驗(yàn)室及文化遺產(chǎn)智能計(jì)算文科實(shí)驗(yàn)室。智慧決策與創(chuàng)新空間實(shí)驗(yàn)室作為跨學(xué)科研究機(jī)構(gòu)，依托武漢大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院和數(shù)據(jù)智能研究院，構(gòu)建數(shù)智大平臺(tái)，聚焦多優(yōu)勢領(lǐng)域，推動(dòng)學(xué)科交叉與研究范式轉(zhuǎn)變，為學(xué)員們展現(xiàn)了跨學(xué)科創(chuàng)新的活力。

在文化遺產(chǎn)智能計(jì)算文科實(shí)驗(yàn)室，學(xué)員們了解到通過數(shù)字化采集等技術(shù)構(gòu)建文化遺產(chǎn)智慧數(shù)據(jù)，借助數(shù)字孿生等方法實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合，利用多種手段演繹文化遺產(chǎn)，還能通過XR設(shè)備帶來沉浸式體驗(yàn)。

在學(xué)員論壇環(huán)節(jié)，來自不同高校的8位學(xué)員代表分享了自己的研究成果。

7月7日下午，研究生暑期學(xué)校閉幕式在學(xué)院212室舉行。武漢大學(xué)信息管理學(xué)院院長王曉光教授在總結(jié)講話中充分肯定了本次暑期學(xué)校的規(guī)模、成效及影響力，向國內(nèi)外報(bào)告專家、積極參與的同學(xué)們及辛勤付出的組織團(tuán)隊(duì)表示感謝。他指出，信息資源管理學(xué)科正處于數(shù)智化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，既是哲學(xué)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的戰(zhàn)略學(xué)科，也是具備引領(lǐng)力與社會(huì)解釋力的強(qiáng)學(xué)科。他鼓勵(lì)同學(xué)們積極投身科研，為學(xué)科高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。黃永主持閉幕式。

中國人民大學(xué)周祺與南京大學(xué)李英群作為優(yōu)秀學(xué)員代表發(fā)言，他們對本次暑期學(xué)校滿懷感激與不舍，表示通過和領(lǐng)域內(nèi)多位頂尖專家深入交流，既拓寬了科研視野，也汲取了豐富的學(xué)術(shù)養(yǎng)分。他們特別感謝各位專家的傾囊相授，并鼓勵(lì)同學(xué)們在科研路上秉持 “識(shí)別真問題、提出真答案” 的理念，攜手奮進(jìn)、共同成長。