（通訊員馮薇）近日，由吉林大學和日本筑波大學共同主辦的國際頂尖信息學院聯(lián)盟（iSchools）第十九屆年會iConference2024在長春舉行。武漢大學人文社科資深教授馬費成、陳傳夫出席開幕式，并分別致大會開幕詞、頒發(fā)最佳短論文獎，院長陸偉教授受邀作大會主旨報告。

馬費成在致辭中表示，新時代，數(shù)字化、智能化浪潮迅猛發(fā)展，以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為代表的新一輪科技革命正在重塑人類社會的生產(chǎn)生活方式，推動各領(lǐng)域向智能化轉(zhuǎn)型升級。相信通過iConference這一匯聚全球智慧的平臺，數(shù)字化環(huán)境下信息管理與信息科學的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來發(fā)展，iSchools的發(fā)展等諸多前沿命題都將得到充分的探討。

在題為“AI賦能科技文獻理解與原創(chuàng)性評價研究（Originality Evaluation based on the Processing and Understanding of Scientific Papers with AI）”的報告中，陸偉簡要介紹了團隊利用人工智能技術(shù)處理和理解科技文本的前期研究工作，報告了兩項最新研究。在第一項研究中，團隊分析了在零樣本學習中使用大語言模型進行原創(chuàng)性評價的可行性，通過設(shè)計一種新穎的指令和構(gòu)建兩個新的評價數(shù)據(jù)集，在不同的大型語言模型上測試了原創(chuàng)性評價性能。研究發(fā)現(xiàn)，大語言模型在一定程度上可以作為合格的評審者，但其評價性能并不完美。在第二項研究中，團隊構(gòu)建了一個新的評分數(shù)據(jù)集，并使用QLoRA算法對大語言模型進行微調(diào)，明顯改善了大語言模型的評價性能。具體而言，其團隊構(gòu)建的模型僅根據(jù)研究內(nèi)容就能有效區(qū)分發(fā)表在影響因子不同的期刊上的新論文。陸偉還介紹并展示了新開發(fā)的原創(chuàng)性評價系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以生成原創(chuàng)性得分、原創(chuàng)性類型、原創(chuàng)性描述來評價科技論文。

據(jù)悉，iConference2024會議主題為“智慧·幸福·雙贏（Wisdom，Well-being，Win-win）”，旨在探索數(shù)字時代數(shù)據(jù)、信息和知識領(lǐng)域中新議題的形成與發(fā)展。會議采?線上線下相結(jié)合的?式舉辦，2024年4月15日至18日為線上會議，4月22日至26日舉行線下會議。來自全球信息科學及相關(guān)領(lǐng)域的專家學者近300人參加線下會議。

本屆會議共錄用我院師生為第一作者的中英文長論文（Full Research Papers）8篇、英文短論文（Short Research Papers）5篇、英文海報（Poster）4篇、中文論文6篇、中文海報3篇。副院長王曉光教授主持中文主旨報告，副院長周力虹教授作為iSchools聯(lián)盟三人核心小組成員（Treasurer）主持開幕式主旨報告，安璐教授參加中文論壇擔任點評嘉賓，毛進副教授等撰寫的中文論文《基于弱信號三維框架的新興主題早期識別方法研究》獲評最佳中文論文。