（通訊員陳帥樸）為探討人工智能技術在醫(yī)學科研、健康管理、公共衛(wèi)生等健康場景的服務與應用，為智慧健康領域的發(fā)展提供新思路，3月14日，由學院主辦、武漢大學信息檢索與知識挖掘研究所協辦的2023年智慧健康珞珈論壇在我院舉行。

本次論壇聚焦“數智賦能醫(yī)療健康”。深圳市慢性病防治中心副主任趙志廣，中國醫(yī)學科學院北京協和醫(yī)學院醫(yī)學信息所副研究員李曉瑛，泰康在線財產保險股份有限公司的算法研發(fā)專家馬文偉，武漢大學人文社會科學研究院副院長陶軍，我院院長陸偉、副院長王曉光、信息管理科學系主任陸泉等與會，武漢大學信息檢索與知識挖掘研究所副所長程齊凱主持會議。

陶軍在致辭中表示，在健康醫(yī)療大數據已成為國家的戰(zhàn)略資源的背景下，武漢大學信息管理學院將計算科學與社會科學深度融合，致力使用智能技術為健康領域提供智慧化、便攜化、個性化的醫(yī)療和健康服務。他希望，學院智慧健康研究應堅持“四個面向”，充分融合信息、醫(yī)學等先進技術，搭建高水平跨界交流平臺，合作共創(chuàng)智慧健康的服務體系和科研機制。

王曉光對各位領導、專家、學界同仁參加此次論壇表示熱烈歡迎，向社會各界長期以來對學院發(fā)展給予的關心、支持和幫助表示感謝。他表示，智慧健康研究是學院發(fā)展的重要研究方向之一，形成了多個優(yōu)秀的學術團隊和知名專家，祝愿此次論壇在美麗繽紛的珞珈櫻花季取得圓滿成功。

在專家報告環(huán)節(jié)，李曉瑛代表中國醫(yī)學科學院北京協和醫(yī)學院醫(yī)學信息所（醫(yī)信所）劉輝所長作題為《中國醫(yī)學科學院信息所概況及醫(yī)學健康數據研究探索》的報告。她首先就醫(yī)信所的基本情況進行介紹。目前醫(yī)信所正結合醫(yī)學人工智能技術對健康數據進行深入探究，采用軟件工程理念和方法研發(fā)智能化分析軟件工具，推進國家醫(yī)學圖書館建設。

馬文偉代表泰康在線財產保險股份有限公司（泰康在線財險）總經理劉設偉作題為《保險場景下醫(yī)療健康信息的人工智能應用實踐》的報告。泰康在線財險致力打造用戶健康管理的服務生態(tài)，綜合使用計算機視覺技術和自然語言處理技術完善醫(yī)學標準知識庫以及醫(yī)保規(guī)則庫建設，在健康醫(yī)療信息標準化建設取得重要成果。他還結合公司在醫(yī)療保險領域的主要應用場景進行了案例分析，在ChatGPT大模型廣泛應用的背景下，探討了未來在醫(yī)療術語的標準化以及健康醫(yī)療圖譜建設的知識儲備等任務的發(fā)展方向。

趙志廣作《深圳市老年失能（失智）智能化防控路徑探索現狀及展望》的報告。他指出，老年失能（失智）疾病是一個重大挑戰(zhàn)，需要將治療轉為防治，體現疾病防治“關口前移”的作用。深圳市目前已經建立起以阿爾茲海默癥防治項目和失能（失智）預防干預試點項目組成的防治模式，該模式注重早期篩查、個性化干預、個性化康復和智能監(jiān)管。與我院合作開發(fā)的知識圖譜，為整合失能（失智）疾病的知識、數據分析、智能推薦和智能決策提供有益幫助。他表示，目前的防治模式在知識整合功能、管理平臺建設、應用推廣層面存在諸多挑戰(zhàn)，未來應圍繞知識優(yōu)化、應用推廣，充分融入產學研結合，完成數智賦能目標，助力失能（失智）疾病防治工作高質量發(fā)展。

陸泉報告的主題是“數智賦能醫(yī)療健康”。他首先介紹學院在學科建設、科學研究中取得的重要產出成果，隨后報告了學院在數智賦能醫(yī)療健康領域取得的研究進展。在醫(yī)學知識資源建設方向，學院圍繞領域全方位、產業(yè)全鏈條、要素全關聯、知識全程化等特點，完成多個醫(yī)學領域的知識圖譜的組織與構建；在醫(yī)學數據智能處理方向，學院聚焦先進技術在醫(yī)學特有場景的改進，完成大數據背景下繁雜無序數據的處理；在智慧醫(yī)療技術研發(fā)方向，學院研發(fā)了具有全智能化、高交互化的智慧醫(yī)療系統(tǒng)與產品；在智慧醫(yī)學科研輔助方向，學院重在研究、探索各類醫(yī)學場景下醫(yī)學知識的潛在規(guī)律、影響機制、演化模式和知識關聯。

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，與會專家學者圍繞智慧健康、數智賦能、大健康等的理論理解，數智思維與數智技術賦能大健康的主要路徑和典型場景，智慧健康建設中產學研用之間的協同機制等進行了廣泛交流，同時基于目前各方的優(yōu)勢與科研成果，就如何進一步合作等問題進行了深入探討。

陸偉向所有參加會議的領導和專家表示感謝，他指出，學院始終秉承大數據賦能智慧健康研究的理念，匯聚優(yōu)勢學科開展大數據驅動的人文社會科學前沿范式研究。人工智能技術在智慧健康領域具有廣闊的應用前景和科學研究價值，但它在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用仍有隱私安全、技術解釋和社會倫理等問題亟待解決。未來應不斷加強基礎研究和應用創(chuàng)新，建立政府、高校、企業(yè)的合作共創(chuàng)機制，共同促進數智驅動的智慧健康領域的研究發(fā)展。（責編傅玲）