（通訊員高嘉慧）9月19日，荷蘭代爾夫特理工大學(xué)教授Marijn Janssen做客珞珈講壇第302講，帶來(lái)“數(shù)字政務(wù)趨勢(shì)與研究”（Digital government trends and research)的學(xué)術(shù)報(bào)告。武漢大學(xué)黨委副書(shū)記趙雪梅為其頒發(fā)珞珈講壇紀(jì)念證書(shū)。

Marijn Janssen指出數(shù)據(jù)、算法和自動(dòng)化能使政務(wù)更加智能化，如通過(guò)微型衛(wèi)星、政府?dāng)?shù)據(jù)以及算法為農(nóng)戶(hù)計(jì)算出播種、施肥和收割的正確時(shí)間、數(shù)量以及地點(diǎn)；機(jī)器人擔(dān)任法官判決案件、拆除轉(zhuǎn)移炸彈或擔(dān)任稅務(wù)審計(jì)人員，利用無(wú)人機(jī)加強(qiáng)監(jiān)獄安保工作；利用物聯(lián)網(wǎng)及5G收集更多數(shù)據(jù)打造智慧農(nóng)業(yè)和智慧城市；基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建食物溯源系統(tǒng)，記錄食物從農(nóng)場(chǎng)到消費(fèi)者之中每一環(huán)的數(shù)據(jù)，為每一個(gè)體提供單獨(dú)反應(yīng)意見(jiàn)同時(shí)又能被多方監(jiān)督的渠道，等等。

Marijn Janssen教授認(rèn)為數(shù)據(jù)從封閉式數(shù)據(jù)變成開(kāi)放式數(shù)據(jù)，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源增加，而多方信息源的比較能在更大程度上減少數(shù)據(jù)誤差。以前數(shù)據(jù)往往分布在政府年度報(bào)告、公司報(bào)告、公司自行采集的數(shù)據(jù)之中，現(xiàn)在數(shù)據(jù)不再被公司所私有，廣大用戶(hù)、消費(fèi)者也能實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù)，收集和利用數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)并不是完全準(zhǔn)確的，在大數(shù)據(jù)興起的同時(shí)我們?nèi)匀恍枰⒁獯髷?shù)據(jù)背后的挑戰(zhàn)。Marijn Janssen教授介紹了大數(shù)據(jù)存在的9個(gè)典型挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)來(lái)源不準(zhǔn)確，信息質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)難以解釋?zhuān)瑪?shù)據(jù)被錯(cuò)誤解釋?zhuān)瑪?shù)據(jù)收集不全，數(shù)據(jù)收集出錯(cuò)，數(shù)據(jù)多種組合，組合數(shù)據(jù)越多復(fù)雜性和依賴(lài)性越強(qiáng)，以及數(shù)據(jù)造假。所以數(shù)據(jù)真實(shí)性的檢測(cè)顯得尤其重要。除了數(shù)據(jù)之外，人工智能和算法也存在風(fēng)險(xiǎn)：算法會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)中存在的偏差或錯(cuò)誤修改而偏離預(yù)期，導(dǎo)致結(jié)果對(duì)使用者產(chǎn)生誤導(dǎo)。最后，Marijn Janssen教授指出數(shù)據(jù)并不是越多越好，數(shù)據(jù)量并不能代表數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)爆炸將使用戶(hù)被冗余信息所迷惑，扭曲其對(duì)現(xiàn)實(shí)的看法；所以，企業(yè)組織想要做出正確的決策就必須培養(yǎng)甄別、合理并正確利用所有可用信息的能力。

Marijn Janssen教授是荷蘭代爾夫特理工大學(xué)技術(shù)、政策與管理學(xué)院信息與通信技術(shù)系主任，電子政務(wù)領(lǐng)域研究者全球排名第一，2018年被提名為全球?qū)?shù)字政務(wù)影響最大的100人之一，圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域Top 5期刊Government Information Quarterly的主編，并在多家國(guó)際會(huì)議和期刊中擔(dān)任組委或編委，共發(fā)表論文五百余篇，h指數(shù)53，被引11000次。