（通訊員劉婷）11月30日上午，華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任蔣興鵬教授來我院做題為《基于文本挖掘的微生物知識(shí)圖譜構(gòu)建》的講座，信息管理科學(xué)系主任陸泉教授主持。

細(xì)菌之間的交互作用是探索微生態(tài)系統(tǒng)與人類健康關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵因素。蔣興鵬圍繞如何理解這一問題，介紹了其團(tuán)隊(duì)開展的如何快速準(zhǔn)確的從海量醫(yī)學(xué)文本中挖掘出細(xì)菌交互網(wǎng)絡(luò)的一系列研究。從細(xì)菌文本中識(shí)別細(xì)菌的命名實(shí)體是難點(diǎn)之一，這主要是因?yàn)榧?xì)菌命名實(shí)體的獨(dú)特屬性，如種類與寫法繁多、更新快等，同時(shí)細(xì)菌間的交互作用關(guān)系極其復(fù)雜，從文本中自動(dòng)抽取細(xì)菌間關(guān)系也缺少標(biāo)準(zhǔn)的語料庫和正負(fù)樣本集為參考。通過標(biāo)注文本摘要的細(xì)菌實(shí)體和交互關(guān)系數(shù)據(jù)，研究了基于深度學(xué)習(xí)和自然語言模型方法的細(xì)菌命名實(shí)體識(shí)別以及關(guān)系抽取方法，該方法能夠從PubMed文獻(xiàn)庫和維基百科等大規(guī)模數(shù)據(jù)中有效識(shí)別細(xì)菌實(shí)體以及交互關(guān)系，并構(gòu)建為多層微生物知識(shí)圖譜，為進(jìn)一步的分析與預(yù)測(cè)奠定了基礎(chǔ)。

講座結(jié)束時(shí)，與會(huì)教師和研究生就自己感興趣的問題與蔣興鵬作了進(jìn)一步的交流和討論。