（通訊員黃慧、成皓飛 供圖郝陽(yáng)歧、阮雪琴）9月24日，由武漢大學(xué)信息資源研究中心，美國(guó)北德克薩斯大學(xué)信息科學(xué)系、圣何塞州立大學(xué)信息學(xué)院、南卡羅萊納大學(xué)信息與通信學(xué)院，孟加拉國(guó)達(dá)卡大學(xué)信息科學(xué)與圖書(shū)館管理系等聯(lián)合主辦的國(guó)際信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)會(huì)ASIS&T SIG-KM International Research Symposium 2022在線上召開(kāi)。來(lái)自中國(guó)、美國(guó)、波蘭、哥倫比亞、愛(ài)沙尼亞、孟加拉國(guó)、印度、菲律賓、巴基斯坦、伊朗、尼日利亞等國(guó)家和地區(qū)的百余位專家學(xué)者圍繞主題“信息彈性社會(huì)中的知識(shí)管理”（Knowledge Management in an Information-Resilient Society）進(jìn)行了深入交流。本次研討會(huì)由主旨報(bào)告、論文宣講、學(xué)位論文交流、海報(bào)展示等部分組成。

國(guó)際信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)會(huì)（ASIS&T）主席Naresh Agarwal教授致開(kāi)幕辭。他對(duì)來(lái)自世界各地參會(huì)的專家學(xué)者表示歡迎，希望此次會(huì)議是一個(gè)有活力且有重要意義的會(huì)議，期待大家能夠進(jìn)行深入交流與討論，在精彩的思想碰撞中得到啟發(fā)，并通過(guò)會(huì)議建立美好的友誼。ASIS&T SIG-KM主席、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院教授、武漢大學(xué)信息資源研究中心數(shù)據(jù)管理與知識(shí)服務(wù)研究室主任安璐致辭，感謝ASIS&T主席、主旨報(bào)告人、論文作者與研究人員的積極參與，指出每個(gè)人都是兼職的知識(shí)管理者，期待與會(huì)人員能夠暢快交流，收獲良多。ASIS&T SIG-KM候任主席（Chair-Elect）、北德克薩斯大學(xué)信息學(xué)院董事教授（Regents Professor）Jeff M. Allen向各位參會(huì)者表示歡迎，并介紹了SIG-KM組成人員。

武漢大學(xué)信息管理學(xué)院院長(zhǎng)、信息資源研究中心研究員陸偉教授作題為“Academic Keyword Semantic Function Identification and Its Application”的主旨報(bào)告。他針對(duì)當(dāng)前詞匯功能識(shí)別研究依賴于人工構(gòu)建的特征，并缺乏公開(kāi)可用的數(shù)據(jù)集的局限性，結(jié)合基于多種不同策略的關(guān)鍵詞功能識(shí)別模型的優(yōu)缺點(diǎn)，提出同時(shí)在低資源和高資源情境中都具有良好表現(xiàn)的詞匯功能識(shí)別模型MPT。該模型能應(yīng)用于作者關(guān)鍵詞選擇行為、學(xué)術(shù)論文新穎性度量、機(jī)理抽取等研究。

陸偉指出，詞匯功能即為詞匯在特定語(yǔ)境中承載的語(yǔ)義功能。在不同的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，詞匯功能也有所不同。如計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的詞匯功能主要有數(shù)據(jù)、工具、度量標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的詞匯功能主要有藥品、疾病、基因。關(guān)鍵詞是一種能夠?qū)ξ谋緝?nèi)容和主題高度凝練概括的功能性詞匯，標(biāo)識(shí)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞功能能夠?yàn)橄掠稳蝿?wù)提供底層索引支持。因此，他認(rèn)為，進(jìn)行詞匯功能識(shí)別的研究具有重要的理論意義與實(shí)踐價(jià)值。

卡塔爾計(jì)算研究所社會(huì)計(jì)算小組(QCRI)首席科學(xué)家、Information Processing & Management主編Jim Jansen教授作題為“The Illusion of Data Validity: Why Numbers About People Are Likely Wrong”的主旨報(bào)告。

Jansen從開(kāi)爾文勛爵關(guān)于數(shù)字的表述談起，以其研究報(bào)告“Measuring user interactions with websites: A comparison of two industry standard analytics approaches using data of 86 websites”中的數(shù)據(jù)分析為例，對(duì)數(shù)據(jù)有效性的幻覺(jué)進(jìn)行了闡述，指出一些與人相關(guān)的數(shù)字可能是錯(cuò)誤的。該報(bào)告通過(guò)測(cè)量86個(gè)網(wǎng)站的用戶與網(wǎng)站的互動(dòng)數(shù)據(jù)，對(duì)基于兩種不同行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的分析方法進(jìn)行了比較。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，兩種分析方法得出的指標(biāo)結(jié)果均有顯著不同。Jansen認(rèn)為，基于兩種分析方法得到的指標(biāo)可能都既不準(zhǔn)確，又不精確（即錯(cuò)誤），因?yàn)檫@些指標(biāo)在測(cè)量過(guò)程中都存在許多誤差。他指出，當(dāng)我們對(duì)與人有關(guān)的數(shù)字進(jìn)行分析時(shí)，往往認(rèn)為我們?cè)谟?jì)算數(shù)字，然而實(shí)際上，我們通常是在測(cè)量，測(cè)量就會(huì)存在一定的誤差。他提出，在處理有關(guān)人的數(shù)字時(shí)，應(yīng)檢查是在計(jì)算還是測(cè)量，如果是在測(cè)量，則應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到誤差的來(lái)源。

美國(guó)洛杉磯大學(xué)、哥倫比亞波哥大羅薩里奧大學(xué)管理與商業(yè)學(xué)院、印度沃森大學(xué)、巴基斯坦旁遮普大學(xué)信息管理學(xué)院、尼日利亞卡拉巴爾大學(xué)、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院、復(fù)旦大學(xué)發(fā)展研究院、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所、上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、河北大學(xué)管理學(xué)院等高校和科研院所的師生分享了他們?cè)谥行∑髽I(yè)聯(lián)盟管理能力與績(jī)效、政府科學(xué)-研究-技術(shù)政策研究、學(xué)術(shù)圖書(shū)館員的五大人格特質(zhì)與知識(shí)共享意愿、用戶需求的網(wǎng)絡(luò)電影元數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)豐富技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)的聯(lián)系、多標(biāo)簽用戶畫(huà)像和知識(shí)表征的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)多元化推薦模型、知識(shí)庫(kù)與文本的鏈接、用于理解Covid-19臨床知識(shí)概念間關(guān)系的第三因素變量發(fā)現(xiàn)等主題上的研究成果，并與參會(huì)人員進(jìn)行了熱烈討論。

上海大學(xué)、武漢大學(xué)、吉林大學(xué)、巴基斯坦巴哈瓦爾普爾伊斯蘭大學(xué)等高校的研究生分享了知識(shí)網(wǎng)紅如何吸引用戶為知識(shí)付費(fèi)、危機(jī)事件跨平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)信息的最佳閱讀路徑、新冠疫情背景下群體極化的影響因素及形成機(jī)制、巴基斯坦大學(xué)圖書(shū)館電子論文數(shù)字化庫(kù)建設(shè)展望等主題的學(xué)位論文。

美國(guó)北德克薩斯大學(xué)、愛(ài)沙尼亞塔林理工大學(xué)、菲律賓中央大學(xué)、中山大學(xué)等高校的學(xué)者展示了他們?cè)谌后w智慧模型、基于Web的圖書(shū)館聊天機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用、醫(yī)療保健組織知識(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理框架、高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)等方面的研究?jī)?nèi)容。

Jeff M. Allen也分享了他在群體智慧模型上五年多來(lái)的研究成果。他認(rèn)為，智慧由多種不同特征和美德經(jīng)過(guò)復(fù)雜的交互作用演化而來(lái)，這些特征和美德可以聚集在知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)、自我理解、理解他人三者之中。當(dāng)一個(gè)人或一群人利用他們的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和理解來(lái)識(shí)別模式、聯(lián)系和基本原則，從而做出正確的判斷和明智的決定時(shí)，智慧就可以從知識(shí)中“進(jìn)化”而來(lái)。集體智慧是由一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的群體培養(yǎng)和發(fā)展起來(lái)的智慧行為的綜合集合，其目的是為群體、社區(qū)和社會(huì)確定一個(gè)有益的行動(dòng)方案。

Jeff M. Allen提出了群體智慧模型，該模型描繪群體智慧發(fā)展和形成所需的五個(gè)要素：社區(qū)（Community）、共同愿景（Shared Vision）、健康（Health）、學(xué)習(xí)與遺忘（Learning & Unlearning）、成長(zhǎng)與演化（Growth & Evolution）。首先，關(guān)于社區(qū)，我們?cè)诩彝ァ⒐ぷ鲌?chǎng)所等社區(qū)所分享的一切知識(shí)，其實(shí)都是在培養(yǎng)一種群體智慧。其次，社區(qū)成員能夠有意愿、自由地分享知識(shí)的前提在于他們都有共同的愿景。共同愿景能指導(dǎo)社區(qū)成員決定當(dāng)下要做什么以及要達(dá)成什么樣的目標(biāo)。其三，社區(qū)需要有健康良好的發(fā)展環(huán)境。只有在健康的組織或工作場(chǎng)所進(jìn)行合作與交流，人們才有可能進(jìn)行認(rèn)識(shí)、分享和學(xué)習(xí)。同時(shí)，我們要不斷學(xué)習(xí)，不僅是學(xué)習(xí)自身領(lǐng)域的知識(shí)、技能，我們還需要去探索那些我們從未到達(dá)的領(lǐng)域，挖掘新的事物、新的學(xué)問(wèn)。最后是成長(zhǎng)與演化，我們所積累的一切知識(shí)學(xué)問(wèn)都不是靜止的，而是不斷發(fā)展、不斷進(jìn)化的，并且只有經(jīng)過(guò)這樣的歷程，這些知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)才能真正內(nèi)化成我們所用的智慧。

針對(duì)會(huì)議分享的論文、學(xué)位論文、海報(bào)，研討會(huì)分別評(píng)選出了3名獲獎(jiǎng)?wù)吆?項(xiàng)榮譽(yù)提名獎(jiǎng)。（責(zé)編雷婷）