（通訊員陶知雨、肖謙）為深入探討人工智能時代知識服務(wù)的發(fā)展趨勢，促進(jìn)學(xué)界與業(yè)界在人工智能與知識工程領(lǐng)域的交流，4月10日上午，“同方知網(wǎng)‘中華知識大模型’的建設(shè)實踐與探索”專題講座在學(xué)院412會議室順利舉行。講座由同方知網(wǎng)黨政法產(chǎn)品事業(yè)部經(jīng)理成鑫主講，學(xué)院鄭漢副教授主持，學(xué)院50余名師生現(xiàn)場參與并積極互動。

本次講座聚焦知識型大模型的構(gòu)建理念與技術(shù)路徑，旨在幫助師生系統(tǒng)理解相關(guān)前沿發(fā)展，并引導(dǎo)學(xué)生將理論知識與行業(yè)實踐相結(jié)合，深入思考專業(yè)學(xué)習(xí)與未來職業(yè)發(fā)展的契合點(diǎn)。

講座伊始，成鑫結(jié)合同方知網(wǎng)多年的發(fā)展經(jīng)驗，介紹了知識服務(wù)行業(yè)在生成式人工智能浪潮推動下所經(jīng)歷的深刻變革。他指出，隨著人工智能從“感知”走向“認(rèn)知”、從“判別式”向“生成式”演進(jìn)，知識的組織方式、生成機(jī)制和驗證路徑正被重新定義。在他看來，可信度偏低、幻覺率高、知識更新滯后等問題，是當(dāng)前知識服務(wù)行業(yè)亟需應(yīng)對的共性挑戰(zhàn)。

為破解上述難題，成鑫介紹，同方知網(wǎng)依托其在權(quán)威知識數(shù)據(jù)、專業(yè)內(nèi)容積累及領(lǐng)域建模方面的長期優(yōu)勢，聯(lián)合華為共同推出了“中華知識大模型”（簡稱“華知大模型”）。與通用型大模型不同，“華知大模型”聚焦知識服務(wù)場景，采用“行業(yè)知識+業(yè)務(wù)知識”的融合策略，注重垂直領(lǐng)域的場景適配與專業(yè)語義理解，重點(diǎn)提升生成、交互與遷移三方面的核心能力。在構(gòu)建過程中，模型依托高質(zhì)量、具多樣性的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并通過專家反饋不斷精調(diào)優(yōu)化，逐步形成涵蓋30多項通用能力和12項特色能力的專業(yè)大模型體系，具備嵌入行業(yè)系統(tǒng)、支撐復(fù)雜任務(wù)的實際應(yīng)用潛力。成鑫對華知大模型的構(gòu)建理念與技術(shù)路徑的系統(tǒng)講解，既拓展了師生的理論視野，也強(qiáng)化了將專業(yè)知識應(yīng)用于現(xiàn)實問題的思維能力。

隨后，成鑫進(jìn)一步介紹了“華知大模型”如何與用戶共創(chuàng)垂直行業(yè)生態(tài)。在具體實踐中，同方知網(wǎng)通過與高校、科研機(jī)構(gòu)等合作，邀請用戶深度參與功能設(shè)計與應(yīng)用測試，使其從“使用者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤肮步ㄕ摺保瑥亩苿又R型大模型在教育、科研、政務(wù)等多個領(lǐng)域的深度融合與落地。

緊接著，聚焦到科研場景，成鑫與同事現(xiàn)場演示了基于“華知大模型”開發(fā)的“CNKI AI學(xué)術(shù)研究助手”。該工具覆蓋科研全過程的多個環(huán)節(jié)，包括智能問答、文獻(xiàn)腦圖生成、研究大綱構(gòu)建、相似文獻(xiàn)觀點(diǎn)比對等功能，旨在為學(xué)術(shù)研究提供高效支持，推動科研工作邁向智能化。同方知網(wǎng)還專門為武漢大學(xué)師生開通了試用通道，借助該工具提供的專業(yè)知識服務(wù)，師生能夠在選題、文獻(xiàn)綜述、研究設(shè)計等關(guān)鍵環(huán)節(jié)更高效地獲取靈感與支持。

講座尾聲，現(xiàn)場師生圍繞大模型建設(shè)中的知識來源組織、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、版權(quán)問題及實際應(yīng)用場景展開熱烈討論。成鑫表示，同方知網(wǎng)將持續(xù)推動開放合作，并歡迎武大信管學(xué)子參與相關(guān)實習(xí)和項目，共同探索知識服務(wù)智能化的未來。

此次講座不僅幫助師生加深了對人工智能與知識服務(wù)融合趨勢的理解，也為學(xué)院在交叉領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展搭建了有力平臺。