文華下午茶第六期于2016年4月13日在院313會(huì)議室進(jìn)行，本期我們請來圖書館學(xué)系洪亮副教授分享他在美國為期一年的訪學(xué)經(jīng)歷。

洪亮副教授于2015年2月-2016年2月，獲得國家留學(xué)基金委青年骨干教師項(xiàng)目資助，在美國南加州大學(xué)(University of Southern California)進(jìn)行訪學(xué)，師從著名學(xué)者、IEEE院士(IEEE Fellow)Cyrus Shahabi教授。

分享會(huì)中，洪老師重點(diǎn)介紹了他此次在國外訪學(xué)中的研究項(xiàng)目“圖數(shù)據(jù)的管理與挖掘”。圖被廣泛地用于建模復(fù)雜數(shù)據(jù)，比如社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)、引文網(wǎng)絡(luò)等，以表達(dá)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。洪亮副教授的研究主要包括以下三個(gè)方面：

一是，基于結(jié)點(diǎn)集合相似度的子圖匹配查詢高效處理算法，此類查詢包含大量的真實(shí)應(yīng)用，如在引文網(wǎng)絡(luò)中查詢一組相互引用的論文，檢索RDF知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫等。他的研究首次在單機(jī)和千萬結(jié)點(diǎn)大圖上實(shí)現(xiàn)了毫秒級(jí)的查詢響應(yīng)時(shí)間;

第二，基于位置的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的情境感知個(gè)性化推薦方法。該方法利用用戶的情境信息和社會(huì)關(guān)系構(gòu)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)用戶當(dāng)前情境下的興趣和信任關(guān)系進(jìn)行個(gè)性化的實(shí)時(shí)推薦，推薦準(zhǔn)確度和效率均優(yōu)于同類方法;

第三，海量時(shí)空圖數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)挖掘系統(tǒng)。多種類型的人類活動(dòng)數(shù)據(jù)，包括汽車流、公共交通刷卡數(shù)據(jù)等，可以建模為時(shí)空圖。該系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測城市中的人類活動(dòng)模式，如黑洞(Black hole)和火山 (Volcano)，能夠?yàn)榻煌ü芾恚肪W(wǎng)規(guī)劃，人流疏散等城市管理項(xiàng)目提供決策支持。

短短兩小時(shí)的分享會(huì)，洪亮老師帶來的豐富的學(xué)術(shù)研究成果信息讓參會(huì)老師收獲頗豐。老師們紛紛感嘆洪老師此行收獲頗豐，并意猶未盡地同洪老師展開了熱烈討論。

本期文華下午茶，一如既往，遵循既定風(fēng)格，在輕松、自由的氛圍中開始、結(jié)束。