個(gè)人簡(jiǎn)介

趙一鳴，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，武漢大學(xué)蘇州研究院院長(zhǎng)兼上海聯(lián)絡(luò)處主任，兼任中國(guó)軟科學(xué)研究會(huì)理事，中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事、數(shù)智治理與交叉信息科學(xué)專委會(huì)副主任委員、數(shù)據(jù)智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新專委會(huì)委員，中國(guó)科技情報(bào)學(xué)會(huì)信息行為研究專委會(huì)、情報(bào)研究與咨詢專委會(huì)、知識(shí)組織專委會(huì)委員，中國(guó)仿真學(xué)會(huì)人工社會(huì)專委會(huì)委員，中國(guó)大百科全書（第三版）情報(bào)學(xué)卷編委兼學(xué)科秘書，湖北省工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新專家委員會(huì)委員，湖北省數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)委員，湖北省一流課程“大數(shù)據(jù)與信息社會(huì)”負(fù)責(zé)人，教育部重點(diǎn)研究基地-武漢大學(xué)信息資源研究中心數(shù)據(jù)分析與信息資源規(guī)劃研究室主任，武漢大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院社會(huì)治理大數(shù)據(jù)研究中心負(fù)責(zé)人，曾任湖北省數(shù)據(jù)局政策和規(guī)劃處副處長(zhǎng)。

主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃青年科學(xué)家項(xiàng)目、教育部基地重大項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等各類科研項(xiàng)目20余項(xiàng)，出版著作/教材6部，發(fā)表論文80余篇，獲批國(guó)家發(fā)明專利、軟件著作權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范10余項(xiàng)。

獲全國(guó)高等學(xué)校科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（排2）、全國(guó)高等學(xué)校科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)青年成果獎(jiǎng)、中國(guó)科技情報(bào)學(xué)會(huì)首屆“青年情報(bào)科學(xué)家獎(jiǎng)”、Emerald高度推薦獎(jiǎng)、國(guó)家精品在線開放課程、首批國(guó)家級(jí)一流本科課程、首屆全國(guó)教材建設(shè)獎(jiǎng)、湖北省科技信息成果一等獎(jiǎng)、湖北省科協(xié)優(yōu)秀科技論文獎(jiǎng)等榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)，入選中國(guó)科協(xié)“青年人才托舉工程”人才計(jì)劃、湖北省青年拔尖人才計(jì)劃、武漢大學(xué)珞珈青年學(xué)者、武漢大學(xué)珞珈青年學(xué)者。

其他社會(huì)兼職包括：國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)入庫(kù)評(píng)審專家，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目評(píng)審專家，國(guó)家自然科學(xué)基金通訊評(píng)審專家，武漢電子商務(wù)國(guó)際會(huì)議、智慧健康國(guó)際會(huì)議等國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)委員或分論壇主席，Information Processing & Management等SCI/SSCI國(guó)際權(quán)威期刊、iConference/PACIS等國(guó)際知名會(huì)議、《情報(bào)學(xué)報(bào)》等中文權(quán)威期刊審稿專家，國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體骨干成員，湖北省自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體骨干成員，教育部人文社科重點(diǎn)研究基地智庫(kù)聯(lián)合體成員，國(guó)際信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)會(huì)（ASIS&T）、國(guó)際知識(shí)組織學(xué)會(huì)（ISKO）會(huì)員。

聯(lián)系方式：18942901531；zhaoyiming@whu.edu.cn，zym_0418@qq.com

招生專業(yè)

碩士：數(shù)據(jù)資源管理、情報(bào)學(xué)、管理科學(xué)與工程、圖書情報(bào)

博士：情報(bào)學(xué)、管理科學(xué)與工程

博士后：圖書情報(bào)與檔案管理、管理科學(xué)與工程

訪問學(xué)者：情報(bào)學(xué)  

研究方向

數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、用戶信息行為、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)要素與大數(shù)據(jù)治理、大模型時(shí)代的人智交互、科技情報(bào)、數(shù)據(jù)挖掘與可視化、顛覆性技術(shù)識(shí)別、交互式信息檢索、搜索即學(xué)習(xí)、知識(shí)組織與知識(shí)服務(wù)。

學(xué)術(shù)成果

著作/教材

趙一鳴. 智能時(shí)代的搜索與問答服務(wù)創(chuàng)新研究.科學(xué)出版社，2020.

趙一鳴. 基于多維尺度分析的潛在主題可視化研究.武漢大學(xué)出版社，2015.

馬費(fèi)成，趙一鳴. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)組織與服務(wù)創(chuàng)新.武漢大學(xué)出版社，2021.

顧東曉，劉魯寧，趙一鳴，陳任.大數(shù)據(jù)治理.清華大學(xué)出版社，2023.

陳憶金，奉國(guó)和，趙一鳴，曹高輝，張文亮.數(shù)據(jù)資源管理，機(jī)械工業(yè)出版社，2024.

馬費(fèi)成，宋恩梅，趙一鳴.信息管理學(xué)基礎(chǔ)（第三版）.武漢大學(xué)出版社，2018.

科研項(xiàng)目

[1] 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃青年科學(xué)家項(xiàng)目“工業(yè)軟件價(jià)值鏈及數(shù)字化生態(tài)資源體系”（主持）

[2] 教育部人文社科重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“面向國(guó)家科技自立自強(qiáng)的顛覆性技術(shù)識(shí)別方法與創(chuàng)新機(jī)制研究”（主持）

[3] 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“‘搜索即學(xué)習(xí)’視角下的用戶學(xué)習(xí)狀態(tài)感知與智能響應(yīng)研究”（主持）

[4] 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“探尋式搜索過程中的路徑識(shí)別與評(píng)價(jià)研究”（主持）

[5] 國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“基于詞匯空間集聚的潛在主題發(fā)現(xiàn)方法及其實(shí)現(xiàn)研究”（主持）

[6] 中國(guó)科協(xié)“青年人才托舉工程”項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)搜索引擎自動(dòng)問答能力的評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究”（主持）

[7] 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“基于復(fù)雜語(yǔ)義關(guān)系的詞匯共現(xiàn)機(jī)理研究” （主持）

[8] 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)“長(zhǎng)江中游城市群綜合科技服務(wù)平臺(tái)研發(fā)與示范應(yīng)用”子課題“綜合科技服務(wù)鏈集成關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)”（主持）

[9] 國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目子課題“人本人工智能驅(qū)動(dòng)的信息服務(wù)系統(tǒng)重構(gòu)”（主持）

[10] 教育部基地項(xiàng)目“面向任務(wù)的智能檢索與推薦方法研究”（主持）

[11] 教育部基地項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的學(xué)術(shù)論文影響力評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究”（主持）

[12] 中央高校教育教學(xué)改革專項(xiàng)“武大通識(shí)3.0”核心通識(shí)課程建設(shè)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)與信息社會(huì)”（主持）

[13] 中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目“詞匯集聚關(guān)系揭示與潛在主題挖掘研究”（主持）

[14] 中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于詞匯集聚關(guān)系的潛在主題可視化研究”（主持）

[15] 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“人工智能時(shí)代大國(guó)跨境數(shù)據(jù)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)與中國(guó)應(yīng)對(duì)研究”（主持）

[16] 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“知識(shí)組織視角下的大數(shù)據(jù)環(huán)境解構(gòu)”（主持）

[17] 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“探尋式搜索中用戶搜索系統(tǒng)使用行為及其績(jī)效評(píng)價(jià)”（主持）

[18] 武漢大學(xué)社會(huì)科學(xué)數(shù)智創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)“大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)背景下的戰(zhàn)略情報(bào)分析團(tuán)隊(duì)”（主持）

[19] 國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體“信息資源管理”（骨干成員）

[20] 湖北省自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體“大數(shù)據(jù)資源語(yǔ)義組織與管理應(yīng)用研究”（骨干成員）

[21] 湖北省自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體“以人為本的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用”（骨干成員）

[22] 武漢大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)青年學(xué)者學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)“商業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理創(chuàng)新” （骨干成員）

[23] 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)國(guó)際合作項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)組織與服務(wù)創(chuàng)新研究”（骨干成員兼項(xiàng)目協(xié)調(diào)人）

[24] 國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃重點(diǎn)支持項(xiàng)目“基于知識(shí)關(guān)聯(lián)的金融大數(shù)據(jù)價(jià)值分析、發(fā)現(xiàn)及協(xié)同創(chuàng)造機(jī)制”（參與）

部分論文

[1] 趙一鳴,李林芯,羅琳,等.國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施賦能數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的體制機(jī)制研究[J/OL].信息資源管理學(xué)報(bào),1-13.https://link.cnki.net/urlid/42.1812.G2.20250819.1114.004.

[2] 趙一鳴,鄭喬治,陳順清,等.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2025,(18):30-35.

[3] 趙一鳴,黃丹迪.我國(guó)可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)原則與發(fā)展路徑[J].現(xiàn)代情報(bào),2025,45(06):126-139.

[4] 趙一鳴,余馨婕,陳憶金,等.AIGC環(huán)境下對(duì)話式搜索與傳統(tǒng)搜索的用戶行為及學(xué)習(xí)效果比較研究[J].信息資源管理學(xué)報(bào),2025,15(04):56-71.

[5] 趙一鳴,王子釗,陳宇,等.AI語(yǔ)音助手對(duì)用戶的情感支持研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2025,48(09):120-129.

[6] 趙一鳴,鄭喬治,沈校亮.虛擬數(shù)字人對(duì)用戶在線學(xué)習(xí)效果的影響研究.現(xiàn)代情報(bào),2024,44(11):1-16.（人大復(fù)印報(bào)刊資料全文轉(zhuǎn)載）

[7] 趙一鳴,余馨婕,陳憶金.真實(shí)工作場(chǎng)景下“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)集的構(gòu)建與分析[J].圖書與情報(bào),2024,(01):121-133.

[8] 趙一鳴,陳湛,張帆.探尋式搜索中用戶滿意度狀態(tài)識(shí)別與演化規(guī)律研究[J].數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)2024, 8 (1): 90-103.

[9] 趙一鳴,劉順生,呂璐成.基于集成學(xué)習(xí)的顛覆性技術(shù)早期識(shí)別研究——以量子計(jì)算領(lǐng)域?yàn)槔?/span>[J/OL].數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn),1-21[2025-10-07].https://link.cnki.net/urlid/10.1478.G2.20250227.1446.006.

[10] 趙一鳴，孫紹聚，張家年.美國(guó)對(duì)華科技競(jìng)爭(zhēng)政策的量化評(píng)價(jià)及啟示，情報(bào)學(xué)報(bào)，2024，43(12):1399-1413.（國(guó)家自科基金委A類重要期刊）

[11] 趙一鳴,孫運(yùn)濤,孫曉蕾.顛覆性技術(shù)早期識(shí)別方法及其在氫能源領(lǐng)域的應(yīng)用[J].圖書情報(bào)工作,2024,68(17):95-108.

[12] 趙一鳴，尹嘉穎.語(yǔ)義增強(qiáng)型全文本共詞網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析, 情報(bào)學(xué)報(bào), 2023, 42(10)：1187-1198.（國(guó)家自科基金委A類重要期刊）

[13] 趙一鳴,潘沛,毛進(jìn).基于任務(wù)知識(shí)融合與文本數(shù)據(jù)增強(qiáng)的醫(yī)學(xué)信息查詢意圖強(qiáng)度識(shí)別研究[J].數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn),2023,7(02):38-47.

[14] 趙一鳴,陳宇,劉齊平.智能語(yǔ)音助手用戶研究：理論進(jìn)展與實(shí)踐啟示[J].數(shù)字圖書館論壇,2023,19(05):26-34.

[15] 趙一鳴,潘沛,黃瑤,李倩.組態(tài)視角下消費(fèi)者信息搜索策略對(duì)搜索效果的影響研究[J].圖書情報(bào)工作,2023,67(10):93-106

[16] 趙一鳴,李倩,邱雨蒙,陳憶金.用戶搜索路徑特征對(duì)信息搜索效果的影響研究——基于fsQCA的方法[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2023,42(1):103-112.（國(guó)家自科基金委A類重要期刊）

[17] 陳憶金,趙一鳴,林雨婷,等.不同搜尋方式下健康信息用戶的學(xué)習(xí)結(jié)果差異研究[J].圖書情報(bào)工作,2023,67(16):88-98.

[18] 趙一鳴，李倩. 用戶移動(dòng)搜索系統(tǒng)使用路徑的提取與評(píng)價(jià)研究[J]. 圖書情報(bào)工作, 2021,65(11): 89-100.（人大復(fù)印報(bào)刊資料全文轉(zhuǎn)載）

[19] 趙一鳴，程宗，陳憶金. 探尋式搜索路徑與搜索意圖轉(zhuǎn)換路徑的協(xié)同分析[J].情報(bào)資料工作,2021,42(06):82-90. （人大復(fù)印報(bào)刊資料全文轉(zhuǎn)載）

[20] 趙一鳴，吳林容，任笑笑. 基于多知識(shí)圖譜的中文文本語(yǔ)義圖構(gòu)建研究[J]. 情報(bào)科學(xué), 2021, 39(04):23-29.

[21] 趙一鳴，劉炫彤. 中外文搜索引擎自然語(yǔ)言問答能力的比較與評(píng)價(jià)研究[J].情報(bào)科學(xué),2020,38(01):67-74.

[22] 趙一鳴，高曉寒，李倩，梁少博. 網(wǎng)絡(luò)搜索引擎知識(shí)卡片功能的評(píng)價(jià)與比較研究[J].圖書情報(bào)知識(shí),2019(06):84-92+101.

[23] 趙一鳴，朱奕蓉，吳林容. 智能語(yǔ)音助手的知識(shí)服務(wù)能力評(píng)價(jià)研究[J].圖書與情報(bào),2019(04):132-140.

[24] 趙一鳴，夏雪，孫永強(qiáng). 網(wǎng)絡(luò)搜索引擎自然語(yǔ)言問答能力的評(píng)價(jià)研究[J].圖書情報(bào)知識(shí).2019,(2):102-110. （人大復(fù)印報(bào)刊資料全文轉(zhuǎn)載）

[25] 趙一鳴，阮航，朱永春. 需求牽引的綜合科技服務(wù)流程動(dòng)態(tài)拼接研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2022,39(06):1-10.

[26] 趙一鳴，朱永春. 基于狀態(tài)空間搜索的科技服務(wù)智能拼接和組配研究[J].信息資源管理學(xué)報(bào),2022,12(01):127-135+145.

[27] 洪漪，趙棟祥，趙一鳴. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息架構(gòu)與數(shù)據(jù)模型[J].信息資源管理學(xué)報(bào),2018,8(01):29-38.

[28] 趙一鳴. 知識(shí)圖譜是一種知識(shí)組織系統(tǒng)嗎？[J]. 圖書情報(bào)知識(shí), 2017.09(5).（卷首語(yǔ)）

[29] 趙一鳴等. 大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)信息組織的影響[J]. 圖書情報(bào)知識(shí), 2017(1):4-10.（人大復(fù)印報(bào)刊資料全文轉(zhuǎn)載）

[30] 趙一鳴等. 基于多維尺度模型的潛在主題可視化研究[J]. 情報(bào)學(xué)報(bào), 2014, 33(1):45-54.

[31] 趙一鳴等. 學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究（III）共詞網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、特征與演化[J].情報(bào)學(xué)報(bào), 2014, 33(4):358-366.

[32] 趙一鳴等. 文本主題可視化及其在上市公司風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用[J]. 圖書情報(bào)工作, 2014, 58(2):102-108.

[33] 趙一鳴等. 面向特定領(lǐng)域的文本知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究——上市公司的風(fēng)險(xiǎn)分類體系及關(guān)聯(lián)識(shí)別[J]. 情報(bào)雜志, 2014(3):165-170.

[34] Zhao, Y., Huang, H., Li, Q., & Zhao, Y. (2025). How user information search patterns impact learning outcomes across different stages of learning-related search tasks. Library & Information Science Research, 47(2), 101354.

[35] Zhao, Y., Li, Y., Chen, Y. and Sun, Y. Social support, social perceptions, and user satisfaction with intelligent voice assistants: Unravelling the differential mechanisms based on the social response theory. Aslib Journal of Information Management.(Forthcoming)

[36] Zhao, Y., Chen, Y., Sun, Y. and Shen, X. (2024). Understanding users' voice assistant exploration intention: unraveling the differential mechanisms of the multiple dimensions of perceived intelligence. Internet Research, 34(6), 2096-2122.

[37] Zhang, J., Le, T., Chen, J., & Zhao, Y. (2024). Analysis of Relationships Between Business Domains and Technical-Skill Requirements for Data Analysts. Journal of Global Information Management, 32(1), 1-20.

[38] Chen, Y., Lin, H., Zhang, J., & Zhao, Y. (2024). Online health information consumers' learning across health-related search tasks from the perspective of retrieval platform switching. Journal of Information Science. (Online)

[39] Zhao, Y., Yin, J., Zhang, J. and Wu, L. (2023). Identifying the driving factors of word co-occurrence: a persctive of semantic relations. Scientometrics, 128, 6471-6494.

[40] Chen, Y., Qiu, Y., Lin, H., & Zhao, Y. (2022). The effects of topic familiarity on college students' learning search process. Aslib Journal of Information Management, 74, 1151-1173.

[41] Zhao, Y., Wu, L., Zhang, J. & Le T. (2021). How Question Characteristics Impact Answer Outcome on Social Question-and-Answer Websites. Journal of Global Information Management, 29(6), 1-21.

[42] Wang A, Zhao Y.*, & Chen Y. (2021). Information Search Trail Recommendation Based on Markov Chain Model and Case-based Reasoning. Data and Information Management, 5(1), 228-241.

[43] Chen, Y., Zhao, Y.* & Wang, Z. (2020), Understanding online health information consumers' search as a learning process: Search platform sequences, query reformulation and conceptual changes, Library Hi Tech, 38(4), 859-881.

[44] Zhao Y., Wang A. & Sun Y. (2020), Technological environment, virtual experience, and MOOC continuance: A stimulus–organism–response perspective, Computers & Education, 144, 1-14.

[45] Sun, Y., Guo, Y., & Zhao, Y.* (2020). Understanding the determinants of learner engagement in MOOCs: An adaptive structuration perspective. Computers & Education, 157, 1-11.

[46] Zhao, Y., Zhang, J., Xia, X., & Le, T. (2019). Evaluation of Google question-answering quality. Library Hi Tech, 37(2), 312-328.

[47] Sun, Y., Ni, L., Zhao, Y. *, Shen, X., & Wang, N. (2019). Understanding Students’ Engagement in MOOCs: An Integration of Self-determination Theory and Theory of Relationship Quality. British Journal of Educational Technology, 50(6), 3156-3174.

[48] Zhao, Y. (2018). The Center for Studies of Information Resources. Science特刊, 10-11.

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[50] Bu, Y., Murray, D., Ding, Y., Huang, Y., & Zhao, Y. (2018). Measuring the Stability of Scientific Collaboration. Scientometrics, 2018(114), 463-479.

[51] Bu, Y., Ding, Y., Xu, J., Liang, X., Gao, G., & Zhao, Y. (2018). Understanding success through the diversity of collaborators and the milestone of career. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(1), 87-97.

[52] Ma F., Chen Y., & Zhao, Y.* (2017). Research on the Organization of User Needs Information in the Big Data Environment. Electronic Library, 35(1), 36-49.

[53] Zhao, Y. et al. (2017). Risk Identification of Public Companies Based on Term Cohesion and Topic Visualization. WHICEB 2017 Proceedings, 18.

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[55] Zhang J., Zhao, Y. (2013). A user term visualization analysis based on a social question and answer log. Information Processing & Management, 49(5), 1019-1048.